İstanbul Bilgi Üniversitesi Mekatronik Mühendisliği son sınıf öğrencisi Arif Bayır, yaşlı ve hasta bireylerin ev ortamında daha güvenli yaşaması için geliştirdiği kamera kullanmayan yapay zekâ tabanlı sensör cihazıyla dikkat çekiyor. Mahremiyet esas alınarak geliştirilen bu cihaz, düşme gibi riskli durumları anında tespit ederek belirlenen kişilere veya kurumlara otomatik bildirim gönderiyor.
Bayır’ın bitirme projesi olarak ortaya çıkan bu sistem, kamera yerine radar ve hareket sensörleri ile çalışıyor. Böylece kullanıcıların özel yaşamına müdahale edilmeden ortam analizi yapılabiliyor. Cihaz, ev içinde sürekli çevre taraması yaparak anormal hareketleri algılayan özel bir yapay zekâ algoritması sayesinde düşmeleri gerçek zamanlı olarak tanıyor.
Yalnız yaşayan yaşlılar ve hastalar için geliştirilen cihaz, kullanıcı dostu tasarımıyla da fark yaratıyor. Giyilebilir teknolojilerin kullanımı zor bulan kişiler için ideal bir alternatif olan bu sensör, duvara monte edilebiliyor, düşük enerjiyle uzun süre çalışabiliyor. Mobil uygulama ile senkronize çalışan sistem, düşme anında yakınlara ya da sağlık ekiplerine anında bildirim gönderiyor.
Arif Bayır, bu teknolojiyi geliştirirken daha önce deprem ve afetlerde canlı tespiti için sensör sistemleri üzerine çalıştığını, aynı prensipleri yaşlı bakımı alanına entegre ettiğini belirtti. Projenin ilk adımlarında kullanıcı profilleri ve düşme senaryolarını analiz ederek sistemin doğruluğunu artırmaya odaklandıklarını ifade etti.
Ulusal ve uluslararası birçok başarıya imza atan proje, Social Impact Award 2024, HK Tech 300 Türkiye Finalistliği, Teknofest 2023 Finalistliği, Red Bull Basement 2024 Türkiye İkinciliği gibi ödüllerle onurlandırıldı. Arif Bayır, cihazın seri üretimi için teknoloji firmalarıyla görüşmelerin sürdüğünü de açıkladı.