HSBC tarafından yayımlanan tahminler, şirketin kâra geçme yolunun zorlu olduğunu ve 2030 yılına kadar yüz milyarlarca dolarlık rekor bir harcama yapacağını gösteriyor.
📉 Dev Finansman Açığı ve Gerekli Harcamalar
HSBC'nin analizine göre, OpenAI'ın büyüme ve model geliştirme maliyetleri, bugünün YZ sektörünün dayandığı karmaşık finansal yapıyı gözler önüne seriyor.
-
Veri Merkezi Kiralama Maliyeti: OpenAI'ın önümüzdeki beş yıl içinde toplam 792 milyar dolarlık veri merkezi kapasitesi kiralaması bekleniyor. Bu rakamın 2033 yılında 1,4 trilyon dolara ulaşacağı hesaplanıyor. Bu, YZ modellerini eğitmek ve çalıştırmak için gereken devasa GPU (Grafik İşlemci Birimi) ihtiyacından kaynaklanıyor. * Finansman Açığı: Tüm gelir beklentilerine rağmen, HSBC'nin öngörülerine göre şirket, 2030 yılı itibarıyla 207 milyar dolarlık bir finansman açığıyla karşı karşıya kalacak ve bu açığı kapatmak için büyük ölçekli kredilere ihtiyaç duyacak.
📈 Gelir Beklentileri ve Kullanıcı Hedefi
Şirketin devasa harcamalarını karşılamak için HSBC, iddialı gelir ve kullanıcı büyüme varsayımlarına dayanıyor:
-
Kullanıcı Sayısı: OpenAI'ın 2030 yılına kadar 3 milyar kullanıcıya ulaşması bekleniyor. Bu sayı, Çin hariç dünya genelindeki yetişkin nüfusunun yaklaşık %44'üne tekabül ediyor.
-
Toplam Gelir: Şirketin; abonelikler, reklamlar, ajans YZ hizmetleri ve diğer ticari girişimler sayesinde 2030 yılında 129 milyar dolar tüketici YZ geliri elde edeceği tahmin ediliyor.
-
Kurumsal Gelir Pastasından Pay: Kurumsal yapay zeka gelirinin ise aynı yıl 386 milyar dolara ulaşması ve OpenAI'ın bu pastadan %37 pay alması öngörülüyor.
Bu yüksek harcama ve kredi ihtiyacına rağmen, HSBC, yapay zeka teknolojilerinin uzun vadede küresel ölçekte önemli verimlilik artışları sağlayacağına ve tüm üretim süreçlerinin ayrılmaz bir parçası haline geleceğine dair inancını koruyor.
